AI for å kjøpe online: Rufus, Google, ChatGPT i sammenligning

Generativ kunstig intelligens revolusjonerer netthandel ved å forenkle produktvalg og anbefalinger, men kjennskap til risiko og objektivitet er fortsatt avgjørende for kloke kjøpsbeslutninger.

Søket etter et produkt å kjøpe kan være morsomt for noen, frustrerende for andre. Spesielt kjøp av teknologi som smarttelefoner og datamaskiner krever tid til å lete blant mange alternativer, sammenligne ulike modeller, tekniske spesifikasjoner, uendelige produktbeskrivelser og ofte motstridende anmeldelser som gjør oss usikre helt til det siste klikket. Nå som Generativ Kunstig Intelligens er inne, blir alt kanskje enklere, eller kanskje det tvert imot skaper flere komplikasjoner, med mindre vi blindt stoler på de nye personlige assistentene for netthandel.

Denne nyere teknologi (ChatGPTs verktøy kom i går, og Amazons verktøy kom for ett år siden) er ekte samtaleagenter hvor man kan spørre om hvilke produkter som er best å kjøpe basert på pris og ønskede funksjoner. Gigantene i bransjen, fra Amazon til Google og OpenAI, investerer enorme ressurser for å gjøre søket fra en labyrint av lenker til en målrettet dialog. Det er en lettelse, fordi kjøp blir raskere, men vi kan ikke ta alt for god fisk, fordi vi ikke vet hvor objektiv anbefalingen virkelig er, og hvor mye den er påvirket av en, mer eller mindre skjult, "sponsing".

I mellomtiden kan vi se på hvilke hoved-IAs som finnes for å handle, hvordan man bruker dem og hvor nyttige eller unyttige de er.

Gigantene til AI: Amazon Rufus, Google AI Mode og ChatGPT

De tre hovedaktørene i dette løpet mot digital assistanse er plattformene som monopoliserer våre daglige søk. Hver løsning har en litt annen tilnærming, avhengig av sitt referanseøkosystem.

Amazon AI Rufus husker våre vaner

Rufus, oppkalt etter den første hunden til de ansatte i Amazon, er assistenten basert på generativ AI (drevet av modeller som Amazon Nova og Anthropic Claude Sonnet) integrert direkte i appen og på nettsiden til Amazon. Det er ikke bare en forbedret søkemotor, men en ekte agent som lærer av brukerens atferd og historikk.

Rufus' styrke ligger i hans dype integrasjon med det omfattende produktkataloget, bekreftede anmeldelser og spørsmål fra Amazon-fellesskapet. Han fungerer som en personlig guide, i stand til å koble tidligere aktiviteter med nåværende behov. For eksempel, hvis vi tidligere har nevnt at vi har to barn som driver med sport, vil fremtidige anbefalinger ta hensyn til denne informasjonen og foreslå sportsutstyr spesifik for alderen.

Dens mest nyttige funksjoner går utover enkel rådgivning:

• Kontextuelle søk: man kan stille komplekse spørsmål i naturlig språk, som "Hvilken kontorstol har best korsryggstøtte under 200 euro, med tanke på at jeg sitter 8 timer om dagen".
• Sammenligninger og analyser: inneholder evnen til å oppsummere hoveddetaljene ved å ekstraktere anmeldelser og spesifikasjoner, og tilbyr sammenligninger side om side mellom produkter fra forskjellige merker.
• Avanserte agentiske funksjoner: AI kan overvåke en vare og varsle når den når en ønsket pris. Takket være agentiske evner kan den også automatisk legge til varer i handlekurven med stemme- eller tekstkommandoer, slik at brukeren kun har ansvar for den endelige gjennomgangen før kjøpet.

Risikoen, som alltid med en lukket plattform, er at anbefalingene er begrenset til tilbudet som finnes på Amazon, med potensialet til å ignorere bedre tilbud andre steder. Likevel, jeg må si, hvis man handler på Amazon, er Rufus faktisk svært effektiv, og selv om jeg ofte er kritisk til AI, så er fordelen i dette tilfellet, for de som allerede er kunder hos Amazon, udiskutabel.

Google AI Mode og Gemini: evolusjonen av søk

Google tar for seg AI-handel med en bredere strategi, og integrerer funksjonaliteten i sin hoved søkemotor gjennom AI Mode (drevet av modellen Gemini) og drar nytte av den omfattende Shopping Graph, en database med over 50 milliarder produkter oppdatert i sanntid. Denne tilnærmingen sikrer et meget omfattende perspektiv.

breiere enn en enkelt katalog.

Den virkelige innovasjonen fra Google ligger i dens avanserte interaksjonskapasiteter og eksterne agens, som utnytter dens dominans innen nettsøk:

• Agentisk Kasse: AI kan handle på vegne av brukeren, overvåke priser, og når ønsket mål er nådd, fullføre kjøpet automatisk ved hjelp av lagrede opplysninger fra Google Pay. Dette er et perfekt eksempel på hvordan agentisk teknologi blir mer selvstendig.
• La Google Ringe: en funksjon som lar AI ringe lokale butikker (virkelige) for å bekrefte tilgjengeligheten av et produkt eller prisen, en løsning som tetter gapet mellom netthandel og fysisk handel.
• Immersive Opplevelser: Google har introdusert augmented reality-funksjoner som Virtual Try-On (virtuell prøving) for klær og AR Beauty Try-On, som lar brukerne "prøve" skjønnhetsprodukter virtuelt, og gjør søket til en mer visuell og interaktiv opplevelse, for eksempel ved å se hvordan en leppestift ser ut på egen hud.

Google sitt fokus ligger på å gi et sammendrag av produkter fra forskjellige nettbutikker. Selv om det gir en bred oversikt, er resultatene alltid fylt med annonser. Jeg har personlig aldri basert meg på Google for å handle på nettet, og selv med AI-modus føler jeg ikke at jeg har noen spesielle fordeler, men kanskje er dette bare min oppfatning.

ChatGPT Shopping: Den Sammenlignende Forskeren

ChatGPT fra OpenAI har for noen dager siden lansert shopping forskning. Ved å gå til ChatGPT-nettstedet, kan man velge alternativet "Shopping forskning" og deretter stille spørsmålet. Denne forskningsmetoden er faktisk ganske enkel: ved å for eksempel spørre om "de beste smarttelefonene til 200 Euro", gir vi et sammendrag av telefonene som er til salgs med råd og lenker for kjøp. Assistenten utfører deretter en grundig sammenligningsanalyse basert på nettdata og strategiske partnerskap.

Dens styrke ligger i evnen til å syntetisere et stort volum informasjon fra autoritative kilder og eksterne anmeldelser, og presentere for brukeren et strukturert sammendrag og klare sammenligningstabeller, litt som en erfaren journalist ville gjort, noe som ikke er dårlig.

• Målrettet Søk: Man kan be om å finne produkter "som ligner på et plagg jeg har fotografert, men som koster mindre enn 250 euro og er laget av resirkulerte materialer", ved å utnytte visuell søk og detaljert analyse.
• Klargjørende Spørsmål: Før man gir et råd, stiller AI ofte tilleggsspørsmål for bedre å definere preferansene, som budsjett, essensielle funksjoner eller mottaker av produktet, og imiterer en reell samtale.
• Instant Kasse: Også ChatGPT, gjennom avtaler med e-handelsplattformer som Shopify, lar brukeren gå fra samtale til kjøp med noen få trykk, uten å måtte forlate chatgrensesnittet, noe som gjør det enklere å bruke det som kalles agentisk handel.

Uten å være knyttet til en enkelt salgskatalog som Amazons AI, har ChatGPT som mål å gi en bredere oversikt, ved å fungere som en ekte "innkjøpskonsulent" som samler informasjon. Imidlertid er personaliseringen for ikke-abonnenter mindre dyp enn tilnærmingen fra Amazon, som bruker direkte kjøpshistorikk.

Mindere og Spesialiserte AI-assistenter: Perplexity og Alby

I tillegg til gigantene finnes det assistenter som nå tar seg frem, ofte med et mer målrettet tilnærming som løser spesifikke problemer og som fortjener oppmerksomhet.

Perplexity Shopping: Den Upartiske Søkemotoren

Perplexity Shopping, med sin funksjonalitet "Shop like a Pro", posisjonerer seg som en samtale-søkemotor som smelter sammen nettsøk med shoppingopplevelsen. Perplexity er kjent for sin evne til å sitere kilder, og dette gjelder også for produktanbefalinger, noe som gir en følelse av objektivitet i anbefalingene.

Selv om det er en abonnementstjeneste for full tilgang, er Perplexity verdsatt nettopp fordi det ikke er en.

forhandler: Det erklærte målet er å gi objektive svar, selv om også her, som med all AI, nøyaktigheten av lenker og informasjon hentet fra nettet alltid må kryssjekkes.

Bluecore Alby: AI integrert i nettbutikker

Bluecore Alby er et eksempel på hvordan AI opererer bak kulissene på nettbutikkene. Alby er ikke en uavhengig kjøpsplattform, men en assistent som merkevarer kan integrere i sine kanaler (nettsteder, e-post, SMS) for å forbedre konverteringsraten. Verdien ligger i å være en highly spesialisert forhåndsrådgiver innen den enkelte forhandlers katalog.

Nyhet, feil og tillit

Nytten av disse AI-assistentene er ubestridelig: de reduserer tiden brukt på søking, forbedrer tilpasningen av anbefalinger og, takket være agentfunksjoner, forenkler overgangen fra valg til betaling. Det er ingen tilfeldighet at AI-aktivert netthandel er et milliardmarked, med flertallet av forhandlerne som allerede tester eller implementerer løsningene.

Til tross for deres lovende natur, er ikke disse teknologiene uten aspekter som skaper debatt:

• Problemet med monetisering og objektivitet: Den største feilen med disse verktøyene er at, selv om de er designet for å hjelpe kunden, er de først og fremst et kraftig verktøy for å maksimere fortjenesten til vertsplattformen. Enten det gjelder Amazon, Google eller ChatGPT, har algoritmen et implisitt insentiv for å fremme produkter med høyere fortjenestemarginer eller de som finnes i sitt eget økosystem. Bekvemmeligheten ved en rask anbefaling kommer med risikoen for å ikke se det beste tilbudet som finnes andre steder. For brukeren betyr dette at "søketrettheten" bare er delegert, ikke eliminert. Rådet, spesielt for viktige kjøp, er alltid å konsultere flere kilder.
• Kvalitet på data og anmeldelser: Kunnskapsbasen til disse modellene er også sammensatt av anmeldelser og produktbeskrivelser. Hvis merkevarer lærer å optimalisere sitt innhold for AI (litt som SEO), risikerer anbefalingene å være mer basert på AI-optimalisert markedsføring enn på kritiske og ufiltrerte anmeldelser. Av den grunn blokkerer noen anmeldelsessider aktivt AI-crawlerne.
• Hvor pålitelige er AI-anbefalinger sammenlignet med menneskelige anmeldelser? AI-assistenter er svært effektive i å filtrere og oppsummere tusenvis av anmeldelser. Imidlertid gir menneskelige anmeldelser ofte emosjonell kontekst og nyanser som AI kan ha vanskeligheter med å oppfatte. Den sunneste trenden er å bruke AI for å redusere søketretthet, og la forbrukeren ha ansvaret for en siste kryssjekk for de viktigste kjøpene.
• AI løser ikke sekundære problemer: Det finnes kritikk av at generativ AI brukes på "overfladiske" problemer, som å lage fengende beskrivelser eller overfladisk assistanse, mens man ignorerer de virkelige flaskehalsene i netthandel, som treg logistikk eller ineffektive returpolitikker. Hvis varene kommer for sent eller er defekte, kan ingen chatbot løse det underliggende problemet.

Den neste evolusjonen vil være autonome agent-AI, hvor assistenten ikke bare vil gi råd eller sammenligne, men selvstendig håndtere flere faser av kjøpet: for eksempel ved å søke etter og kjøpe et par sko når de oppfyller kriteriene (størrelse, farge, pris) som tidligere er fastsatt av brukeren. I tillegg vil sammensmeltingen av samtale-AI og butikkopplevelse (stemmeshopping, bruk av Gemini i talassistenter) fortsette å gjøre "hands-free" shopping til en stadig mer vanlig virkelighet. Den virkelige utfordringen for utviklerne vil være å lære AI å forhandle priser i sanntid med forhandlere på vegne av kunden.

Hvis du vil lese flere artikler som AI for å kjøpe online: Rufus, Google, ChatGPT i sammenligning, kan du besøke kategorien Applikasjoner.