Dette gratis akademiske AI-verktøyet hjelper meg å nå nye nivåer av nerderi

Identifiser fugler effektivt med den gratis Merlin Bird ID-appen fra Cornell University, som bruker AI for å gjenkjenne fugler basert på lydene deres.

Fugler er ganske enkle å identifisere bare ved synet, men ting blir mye mer utfordrende når man kun kan høre ropene deres. Godt nytt! Cornell University har en app som kan gjøre nettopp det, og den er helt gratis å bruke.

Identifisere fuglerop er vanskelig

Kall meg en nerd (og du blir ikke den første), men jeg synes fugler er ganske kult. Jeg er ikke på det stadiet der jeg bærer en notatblokk og registrerer observasjoner, men hvis jeg ser noe nytt, pleier jeg å konsultere "Boken" for å prøve å finne ut hva det er.

Bøker og andre visuelle hjelpemidler er flotte hvis du kan få et glimt av det du leter etter, men skrevne beskrivelser av fuglerop betyr absolutt ingenting for meg. Jeg må sette pris på innsatsen som forfatterne legger inn i beskrivelsene sine, og noen er litt mer åpenbare enn andre, men hjernen min sliter med å oversette disse ordene til lyder.

Så jeg sto uten svar da jeg ble holdt våken mellom kl. 2 og 4 av en fugl jeg aldri hadde hørt før, som simpelthen ikke ville tie. Til alle fugler som leser dette, sånn kommer du ikke inn i mine gode bøker. Likevel, jeg konsulterte Boken for å identifisere fuglen.

Selvfølgelig, jeg kom til kort. Selv etter å ha fått et glimt dagen etter, var jeg fortsatt ingen klokere. Det var da jeg tenkte på å prøve å identifisere fuglen basert på ropet dens, ved hjelp av en slags AI-verktøy. Jeg har allerede brukt Visual Intelligence på min iPhone og lignende apper for å identifisere planter (ingen dom, takk), så hvorfor ikke fugler også?

Merlin er den beste appen for denne oppgaven

Mitt første instinkt var å spørre Gemini, som ikke er en setning jeg noen gang har skrevet før. Logikken min var at Google sannsynligvis har det største datasettet å trekke informasjon fra, så Gemini kunne være det beste verktøyet for oppgaven. Etter å ha fortalt meg hvor flink jeg var for å stille et så smart spørsmål (virkelig), sa Gemini at fuglerop ikke var i repertoaret.

Så i stedet begynte jeg å lete etter en app som ville gjøre trikset, og jeg fant Merlin Bird ID fra Cornell University. Merlin er tilgjengelig for både iPhone og Android, og den er helt gratis å bruke. Appen krever tilgang til mikrofonen din (åpenbart), men også lokasjonen din så den vet hvilke fugler som sannsynligvis finnes i ditt område.

Jeg prøvde et par andre apper, men ingen fungerte så godt som Merlin. Appen lar deg kontinuerlig overvåke fuglerop, med resultater som vises i sanntid etter hvert som ropene blir oppdaget. Andre apper krever at du analyserer en lydklipp etter at du har spilt det inn, noe som er mye mindre intuitivt.

Merlin kan også identifisere fugler basert på bilder, men det er ingenting spesielt i AI-verktøyets verden. Kjernen i dens maskinlæringskapabiliteter er Visipedia, et akademisk maskinlæringsprosjekt som har blitt trent på data fra eBird.org.

Den vanskeligste delen av deteksjonsprosessen er faktisk å fange ropet, noe som krever litt tålmodighet og litt flaks. Muligheten til å la mikrofonen være åpen slik at appen alltid lytter, er en stor hjelp.

Ikke en nøyaktig vitenskap

Cornell University er åpne om appens begrensninger, og understreker at AI-basert deteksjon er langt fra perfekt og at kombinasjonen av rop med visuelle identifikatorer gir deg de beste sjansene for en vellykket identifisering. Til tross for dette tok det meg bare noen få forsøk å fange ropet for at Merlin skulle identifisere Channel-billed Cuckoo som min tidlige morgenbesøkende.

Appens inkludering av innspillinger du kan kryssreferere med, pluss bilder, lot meg vite at jeg hadde et treff. Den forklarte også at fuglen er migratorisk, så jeg har sannsynligvis et par måneder med tidlig morgenrop å utholde før de forsvinner tilbake til Indonesia og Papua Ny-Guinea. Det er en ganske kul, om enn støyende, fugl.

Merlin bemerket at kun 36% av fuglene i mitt område kunne bli identifisert med appen, men jeg vil vedde på at hvis du bor i Nord-Amerika eller Europa, ville dette tallet vært mye høyere. Cornell forbedrer appen hele tiden, og som med alle AI-verktøy, bidrar du sannsynligvis til prosjektet bare ved å bruke appen.

Merlin lar deg også laste ned datasett for ditt lokale område slik at du kan se potensielle treff og lytte til rop selv når du er ute i det fri uten mobilforbindelse.

Shazam for fuglerop er ganske kult, men du ville blitt.

Tilgitt for å være litt lei av AI-funksjoner som overblåser dine favorittapper og tjenester.

Hvis du vil lese flere artikler som Dette gratis akademiske AI-verktøyet hjelper meg å nå nye nivåer av nerderi, kan du besøke kategorien Applikasjoner.