Å bruke Emma i dag får oss til å forstå hvorfor en LLM ikke er en ekte AI

Oppdag den humoristiske AI-en Emma, en surrealistisk språkmodell med begrensede evner. Forstår ikke ekte intelligens, men leverer underholdende og absurde svar for morsomhetens skyld.

Er du klar for å spille med den legendariske AI-en Emma? Etter 48 timer med uhemmet latter er hennes opprinnelige open source LLM nå tilgjengelig på et uoffisielt nettsted. Gi chatbotten en enkel gåte, som forskjellen mellom et kilo bly og et kilo fjær. Den vil begynne å argumentere med alvor for at blyet veier mer, eller påstå at de syv dvergene faktisk er åtte. Surrealistisk? Absolutt. Men muligheten til å eksperimentere med versjon 5 av Egomnia sitt språkmodell er fortsatt her.

Men hvorfor stoppe med latterliggjøring av en åpenbart umoden programvare? La oss bruke denne digitale kaoset til å grave dypere. Hovedinnsikten her er at LLM-ene som driver AI-er som ChatGPT, Grok og Gemini, ikke er ekte AI med genuin intelligens; de mangler menneskelig resonnering og kan ikke engang si "jeg vet ikke".

Trikset bak de perfekte, men illusoriske setningene

Brukere av Matteo Achillis programvare har lagt merke til et vanlig problem. Den kunstige intelligensen svarer på spørsmål den ikke forstår på en måte som minner om en elev som prøver å imponere læreren med komplekse uttrykk. Grammatikk? Flekkfri. Men innholdet? Fantasi. Den tekstgenererte korrelasjonen blir så absurd at den nesten grenser til kunst.

Denne situasjonen oppstår fordi disse systemene ikke har en forankret forståelse; de agerer som en autokorrektur på smarttelefonen tatt til det ekstreme. De stoler ikke på encyklopedier for sannhet, men rangerer ord basert på sannsynligheten for hva som følger. I bunn og grunn? Matematisk parodiering. De imiterer menneskelig tale uten å forstå hva de snakker om, som i tilfellet med et kilo bly eller fjær. Når de ikke vet, finner de på noe overbevisende for å legge bånd på tomrommet.

Hvorfor en liten modell feiler

Emma opplevde mange feil, noe som skyldes det som kalles parametere. Tenk på disse som sidene i en intern ordbok. Færre sider betyr færre konsepter. Den italienske modellen begynte med 550 millioner parametere. Mange, kanskje, men vellykkede systemer har milliarder.

Få parametere er som å skulle oppsummere verdenshistorien i en liten notatbok. Plassen for logiske regler er altfor begrenset. Når datagrunnlaget svikter, begynner programmet å gjette. Resultatet? En programvare som skriver bra, men resonnerer på avveie, og gir svar som får hvem som helst med grunne skolekunnskaper til å le.

MarEmma bruker samme motor for satire

Mens de offisielle serverne ble stengt, dukket applikasjonen Maremma opp raskt. Dette er ikke en parodi (i motsetning til søster til Emma, som er underholdende), men en korrekt presentasjon av Emma som kunne unngått latterliggjøring. Maremma er en portering av versjon 5 av den originale open source LLM-en fra Egomnia, nå tilgjengelig for utviklere på huggingface.

Skaperen av Maremma har plassert de originale filene i et strømlinjeformet grensesnitt, bedre enn det originale, med presis tuning som gir bedre, selv om fortsatt feilaktige, svar.

Følger du veiledningen fra TekniskeTriks for å installere disse små modellene på din datamaskin, vil du se hvordan den samme koden kan oppleves som kaotisk i profesjonell bruk, men bli et genialt tidsfordriv i satire.

Den tekniske begrensningen er et styrkespunkt. Brukeren forventer absurde svar og ler av det.

Forskjellen mellom IA, LLM og SLM

Markedsføringsspill fra selskaper kan lurt. Klargjøring av hva vi faktisk bruker i chat er nødvendig.

• Kunstig Intelligens (AI) omfatter fra smarte termostater til flyradarer. Maskinen tenker ikke; den følger regler for spesifikke oppgaver. En maskin som resonerer som et menneske er fortsatt science fiction.
• Store Språkmodeller (LLM) er som ChatGPT. Enorme statistiske kalkulatorer som leser nesten alt på nettet. Dyktige på tekstskriving og oversettelse, men fremdeles sannsynlighetsmotorer, ikke bevisste selv.
• Små Språkmodeller (SLM) er lettvektsversjoner, som Emma og Maremma. De krever vanlig maskinvare eller smarttelefoner. Ikke bruk dem for å verifisere fakta, de er for små til å huske detaljer og finner ofte på ting.

Tekniske Nysgjerrigheter og Vanlige Spørsmål om Chatboter

• Hvordan botene tildeler tallverdier til ord for å bestemme neste tekst.
• Hvorfor boten glemmer hva som var sagt i starten etter noen minutter.
• Behovet for kraftige grafikkort for å kjøre programmene hjemme; prosessor alene holder ikke.
• Kvalitetsforskjellen mellom gratis modeller fra universiteter og de lukkede fra selskaper som selger abonnementer.

Selskaper lanserer for ofte halvferdige produkter for å følge trenden i kunstig intelligens. Bygging av en modell uten banale feil krever milliarder og år med testing. To pressemeldinger og en fargerik nettside holder ikke. Maremma viser hvordan fellesskapet reagerer; intellektuell ærlighet vinner alltid. En programvare som erkjenner sitt spill, er mer nyttig enn en som later som den er fremtiden for teknologi mens den feiler på handlelisten. Bruk verktøyene for moro og læring, men stol aldri på en chatbot for viktige beslutninger eller historisk forskning uten å sjekke kildene i en ekte bok.

Hvis du vil lese flere artikler som Å bruke Emma i dag får oss til å forstå hvorfor en LLM ikke er en ekte AI, kan du besøke kategorien Applikasjoner.